蓝鲸新闻 10 月 28 日讯（记者 武静静）上海的东说念主工智能初创公司 MiniMax 于 2025 年 10 月 27 日发布了其最新大型话语模子 MiniMax M2。该模子基于 MIT 开源许可证，遴选 2300 亿参数的混杂各人（Mixture-of-Experts）架构，单次推理时激活约 100 亿参数。

当今 MiniMax M2 当今已通过 MiniMax API 向群众开发者免费绽放，试用期至 2025 年 11 月 7 日，并兼容 Hugging Face 与 vLLM 等主流框架。

据 MiniMax 公布的技巧报告，该模子在群众泰斗测评榜单 Artificial Analysis 中总分位列群众前五、开源第一，与 OpenAI、Anthropic、Google 等海外巨头同台竞技。其在推理与代码生成任务中的推崇逾越了谷歌的 Gemini 2.5 Pro，API 使用本钱约为 Anthropic Claude Sonnet 4.5 的 8%。

MiniMax M2 究竟推崇怎么，蓝鲸科技记者进行了一手实测。

在实验中，当记者向 M2 提供一条对于"制作好意思术贯注者个东说念主网站"的 Agent 提醒后，系统飞速证实需求并自动界说主义任务，生成了多阶段的试验谈判。统共任务被拆解为近   10 个门径，包括内容生成、前端结构假想、容颜渲染、资源调用等环节。右侧窗话柄时表现 Agent 的试验进度，从任务分解到页面生成，险些全程自动化完成。

几分钟后，一个包含图片展示与作品先容的网页第一版便被生成。由于当今的 Agent 运转在云霄沙盒环境中，模子无法顺利输出可公开打听的一语气。当记者于是进一步提倡提醒："顺利给我生成一个不错翻开的网站一语气。" M2 的反应逻辑相对好意思满——它不仅列出了几种主流的免费部署有诡计，举例 Vercel（自动部署）、Netlify（拖拽部署） 和 GitHub Pages（免费托管），还进一步提供了一种无需联网的替代有诡计：生成一个可离线翻开的单文献版网站，供用户顺利下载与预览。这种像东说念主雷同天真应变智力有点惊艳。

不外在第一次翻开该文献时，发现页面出现了乱码。向 Agent 反馈后，M2 立即识别出问题可能与编码或浏览器建立关联，自动插足问题排查经过。经过几轮自动开拓与从头生成，Agent 最终输出了一个结构光显、容颜和谐、视觉审好意思在线的网页版块。从用户体验角度看，这种问题反应与动态调整的智力，已接近一个轻量级网页开发助手的水平。

以下是网页的部分展示：

除了网页生成，MiniMax M2 的 Agent 系统已掩饰更无为的任务类型。它不错进行跨规模的多步推理、代码生成、数据分析、案牍筹划与常识检索等复杂任务。从技巧上看，MiniMax 在 M2 阶段已将话语证实、器用调用与试验链戒指智力进行深度交融，具备了端到端完成任务的雏形。

这也呼应了 2025 年以来 AI Agent 的快速进化趋势。昔日一年里，从 OpenAI 的新器用到 Anthropic 的大范畴融资，再到国表里多家推出的多智能体框架，Agent 已成为行业最活跃的翻新标的之一——模子从"恢复问题"迈向"试验任务"。OpenAI 在其 Demo Day 中推出了名为 AgentKit   的 Agent 构建器用，包括可视化 " Agent Builder " 拖拽节点、器用麇集器库、做事数据源快速接入等组件，进一步强调其向企业级 Agent 平台转型的意图。

不外，当今 Agent 的端到端试验仍存在差距。以记者此前一次具体测试为例：曾尝试让 Kimi 与 Manus 等 Agent 作念"备份一位名东说念主的新浪博客著述"的任务。尽管任务逻辑光显，但本色试验效用有限。Kimi 的 Agent 仅找到了约 7 篇著述 并告成导出至 Word 文档；Manus 的推崇稍优，备份了 29 篇，但仍遗漏多少条款。比拟之下，MiniMax M2 的 Agent 能否在试验好意思满度、陡立文证实与任务戒指上竣事升迁，恰是其下一步考据的环节。

换句话说，Agent 虽能拆罢职务、调用器用、作念出试验谈判，但在 "全经过闭环" 上仍有短板：可能是数据起头掩饰不全、陡立文证实欠缺、试验链中断、后措置不够完善。与大型话语模子仅作问答比拟，Agent 承载的是"试验任务"的渴望，而这要求更高的模子整合智力、器用生态复古、运转监控和反馈闭环。

在此布景下评测 MiniMax M2 模子欧洲杯体育，不仅要关爱其技巧参数，更要检修其智能体在复杂任务中的本色推崇、器用生态的完善程度以及生意样式的可合手续性——这些维度将共同决定其在热烈商场竞争中的真不二价值。